Interessante Artikelen
Onlinespamfilter publiceert met enige regelmaat interessante artikelen met rondom het thema e-mail en veiligheid. Mocht u deze nieuwsbrief willen ontvangen dan kunt u zich hier aanmelden.
In het onderstaande vindt u recente voorgaande publicaties geschreven door Onlinespamfilter.
Hoe werkt Mail Geschiedenis?
Kent u dat? U heeft al drie keer uw Postvak In ververst en nog steeds geen spoor van dat mailtje met die bevestigingslink. Of iemand beweert uw mail nooit gehad te hebben, terwijl u zeker weet dat u hem hebt verstuurd. In praktijk blijken alle mails die op één of andere manier ‘verdwenen’ zijn terug te vinden in ‘Mail Geschiedenis’ van Onlinespamfilter. Hoe het werkt? Dat leggen we graag uit.
Vijf veelgemaakte fouten door spammers
Staat u, wanneer u even snel een mailtje typt, wel eens stil bij de regels waaraan e-mailverkeer officieel moet voldoen? Waarschijnlijk niet. Het zijn er namelijk een heleboel en ze stammen nog uit 1969, toen de voorloper van Internet (ARPANET) werd ontwikkeld. Toch...
Vijf opvallende aanwijzingen voor spam
Iedere e-mail die langs de scanner van Onlinespamfilter komt, wordt ‘gescoord’ aan de hand van duizenden spelregels voor goed e-mailverkeer. Die spelregels zijn in 1969 in het kader van het ARPANET-project vastgelegd in een protocol: de zogenaamde RFC’s (Request for...
Hoe leert het filter van Onlinespamfilter? Deel 3: Big data
Spammers veranderen continu van aanpak om spamfilters te slim af te zijn. Een spamfilter moet dus bij de tijd blijven. De vorige keren legden we uit dat spamfilters leren van woordcombinaties en de opbouw van e-mail, maar ze houden nog veel meer data bij. Denk aan afbeeldingen en url’s in de e-mail of het gedrag van servers en IP-adressen. Het verzamelen en analyseren van data over de context van e-mails stelt spamfilters in staat om razendsnel nieuwe verbanden te zien.
Hoe leert het filter van Onlinespamfilter? Deel 2: De opbouw van e-mail
Spammers veranderen continu van aanpak om spamfilters te slim af te zijn. Een spamfilter kan dus niet stil blijven staan. Vorige keer legden we uit hoe spamfilters leren van het analyseren van woordcombinaties in e-mails. Behalve naar de woorden kijken spamfilters ook naar de opbouw van een mail. Hoe leren ze daarvan?
Hoe leert het filter van Onlinespamfilter? Deel 1: Statistische woordanalyse
Spammers veranderen continu van aanpak om spamfilters te slim af te zijn. Een spamfilter kan dus niet stil blijven staan. Het spamfilter van Onlinespamfilter leert op maar liefst vier verschillende manieren. De komende weken gaan we op elk van die manieren in. In deel 1 van deze serie: de statistische analyse van woorden in e-mailberichten.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief!
volg ons