Last van spam?
Met Onlinespamfilter.nl rekent u definitief af met de dagelijkse
ergernis van talloze ongewenste e-mails en malware
Het perfecte spamfilter voor uw mail server!
Wie zijn wij
Wat bieden wij
Hoe werken wij
Uitproberen
We overtuigen u graag van de kwaliteit van ons produkt. U mag Onlinespamfilter.nl daarom de eerste 30 dagen volledig vrijblijvend en gratis uitproberen. Als het u niet bevalt dan stopt u gewoon weer. We weten echter zeker dat u graag klant zult willen blijven!
Een spamvrije
mailbox
Daar staan wij garant voor
De voordelen op een rij
R Zelflerend en dus onderhoudsvrij
R U hoeft geen hard- of software te installeren
R Geen aanpassingen aan uw huidige infrastructuur nodig
R Geschikt voor iedereen met een eigen domeinnaam
R Prestatiegarantie: minimaal 99% detectie of u betaalt niets
R Eenvoudig te beheren via een gebruiksvriendelijke webinterface
Over onlinespamfilter
Onlinespamfilter is al meer dan 10 jaar actief op het gebied van spam- en virusbestrijding. Bij Onlinespamfilter staat kwaliteit hoog in het vaandel en er wordt dan ook gebruik gemaakt van in-house ontwikkelde software en anti-spam technieken. Er is geen sprake van ‘doorverkoop’ van een bestaand produkt, maar van een zelf ontwikkelde software. De reactiesnelheid op nieuwe ontwikkelingen en bedreigingen is hiermee ongekend hoog. Mede hierom bekleedt Onlinespamfilter een unieke positie in in de markt van spam- en virusbestrijding.
Hoe leert het filter van Onlinespamfilter? Deel 3: Big data
Spammers veranderen continu van aanpak om spamfilters te slim af te zijn. Een spamfilter moet dus bij de tijd blijven. De vorige keren legden we uit dat spamfilters leren van woordcombinaties en de opbouw van e-mail, maar ze houden nog veel meer data bij. Denk aan afbeeldingen en url’s in de e-mail of het gedrag van servers en IP-adressen. Het verzamelen en analyseren van data over de context van e-mails stelt spamfilters in staat om razendsnel nieuwe verbanden te zien.
Hoe leert het filter van Onlinespamfilter? Deel 2: De opbouw van e-mail
Spammers veranderen continu van aanpak om spamfilters te slim af te zijn. Een spamfilter kan dus niet stil blijven staan. Vorige keer legden we uit hoe spamfilters leren van het analyseren van woordcombinaties in e-mails. Behalve naar de woorden kijken spamfilters ook naar de opbouw van een mail. Hoe leren ze daarvan?
Hoe leert het filter van Onlinespamfilter? Deel 1: Statistische woordanalyse
Spammers veranderen continu van aanpak om spamfilters te slim af te zijn. Een spamfilter kan dus niet stil blijven staan. Het spamfilter van Onlinespamfilter leert op maar liefst vier verschillende manieren. De komende weken gaan we op elk van die manieren in. In deel 1 van deze serie: de statistische analyse van woorden in e-mailberichten.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief!
volg ons